신경망 학습을 수행하는 과정을 전반적으로 설명하자면 다음과 같다. 예를 들어 어떤 사진이 숫자 5일 확률을 예측한다면, 1. 처음에 어떤 사진이 5일 확률을 아무렇게나 예측하는 초기값을 설정해준다. 이때 설정하는 초기값은 가중치, 편향이다. 2. 초기값이 얼마나 잘 맞췄는지를 계산해 주기 위해 활성화 함수를 통해 입력값이 출력값을 활성화 시키는지를 판별하고(시그모이드), 출력을 확률(소프트맥스)로 바꿔준다. 3. 정답데이터와 2에서 계산한 확률을 비교하여 얼마나 정답에 가까운지를 구하고 싶다. 이를 위해 2에서 계산한 확률의 좋고 나쁨의 점수(손실함수)를 계산할 것이다. 4. 그 후 할 일은 좋고 나쁨의 점수를 최솟값으로 만들어야 한다. 그래야 제일 좋은 값이다. 지금 함수 내에서 우리가 어디 있는지 정..
