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4차원 sum 1

4차원 tensor axis에 따른 np.sum() 정리

일단, 아래에서 말하는 행, 렬은 모두 위의 그림을 기준으로 말하는 것임. 1) axis = 0 인 경우 큰 행렬 입장에서의 열을 더하는 경우 2) axis =1 인 경우 큰 행렬 입장에서 행을 더하는 경우 3) axis =2 인 경우 작은 행렬 입장에서 열을 더하는 경우 4) axis =3 인 경우 작은 행렬 입장에서 행을 더하는 경우 참고 유투브 : https://youtu.be/gWyVWXFDrW0 (수원대 한경훈교수님) 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

언어/파이썬 2022.12.30
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